
Das center of advances european studies and research (Forschungszentrum caesar; www.caesar.de) in Bonn ist ein interdisziplinäres Forschungszentrum mit neurowissenschaftlicher Ausrichtung, das mit der Max-Planck-Gesellschaft assoziiert ist. caesar forscht auf dem Gebiet der Neurowissenschaften. Schwerpunkte sind Sensorische Systeme, Neurophotonik und Neuroregeneration. Hochmoderne Techniken der Bildgebung sowie molekularbiologische, photonische und mikrotechnologische Methoden eröffnen exzellente Möglichkeiten in der Grundlagen- und angewandten Forschung.
Ab sofort bietet caesar die Möglichkeit zur Anfertigung einer
Diplom-/Master- oder Bachelor-Arbeit
in den Bereichen Ingenieurwesen, Informatik und angewandte Wissenschaften mit dem Thema
"Signal- und Bildbearbeitungstechniken für die Kryo-Elektronentomographie".
Kryo-Elektronentomographie (Kryo-ET) ist derzeit die einzige Technik, mit der man die dreidimensionale Ultrastruktur biologischer Zellen im nahezu nativen Zustand untersuchen kann.
Die Rohdaten (Bilder), die man durch die Kryo-ET erhält, sind aufgrund des starken Rauschens nicht informativ. Aus diesem Grund werden Signal- und Bildbearbeitungsprogramme entwickelt, um die interessanten Informationen, wie z.B. die Verknüpfung von Struktur und Funktion innerhalb der Zelle, zu extrahieren.
Um die Strukturen zu erhalten, werden die Rohdaten mit einer Kette von Schritten prozessiert: Bildregistrierung (Alignment), 3D-Rekonstruktion, Bildverbesserung (Denoising), Bildsegmentierung und Mustererkennung.
Die modernsten Techniken, die für diese Prozesse verwendet werden, sind noch nicht etabliert und benötigen intensive Benutzerinteraktion. Wir haben Zugang zu high-end Elektronenmikroskopen und modernem Computerequipment, das wir für eine erfolgreiche und produktive Arbeit gerne zur Verfügung stellen.
Das Projekt:
Ziel des Projektes ist Einsicht in verschiedene Bildbearbeitungstechniken, die für die Elektronentomographie wichtig sind, zu erhalten und die Leistung vorhandener Algorithmen miteinander zu vergleichen und eigene zu entwickeln. Das ultimative Ziel ist die Überwindung der Leistungsmängel sowie die Minimierung der Benutzerinteraktion. Die Algorithmen werden in MATLAB und/oder C/C++ programmiert.
Hoch qualifizierte und motivierte Kandidaten mit sehr guten Abschlüssen richten ihre Bewerbung bitte an das
Forschungszentrum caesar
Abteilung Recht/Personal
- Kennwort 2012_09_Thesis -
Ludwig-Erhard-Allee 2
D - 53175 Bonn
oder per E-Mail in Form von einer Datei im pdf-Format an jobs(at)caesar.de.
Weitere Auskünte erteilt Ihnen
Dr. Ashraf Al-Amoudi
Ashraf.Al-Amoudi(at)dzne.de

caesar ist zertifiziert nach dem audit berufundfamilie.





